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Spanner から GKE、Spinnaker、そして SRE まで、コロプラが今挑戦していること[Google Cloud INSIDE Games & Apps]
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2018 年 9 月 19 日(水) 第 5 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps@Next '18 株式会社コロプラ
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1.
Confidential & Proprietary Spanner
から GKE、Spinnaker、そして SRE まで コロプラが今挑戦していること
2.
Confidential & Proprietary Agenda ●
マイグレーションについて ● 新しいアーキテクチャー ○ GKEについて ○ Spinnakerについて ○ Spannerについて ● SREの取り組み
3.
Confidential & Proprietary 實方
和幸 業務推進部 インフラグループ 第1インフラチーム リーダー マイグレーションについて
4.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ構成
5.
Confidential & Proprietary 従来までのマイグレーション方法
6.
Confidential & Proprietary 従来までのマイグレーション方法
7.
Confidential & Proprietary 従来までのマイグレーション方法 auto
increment を上げる
8.
Confidential & Proprietary マイグレーション時の問題 VPN通信のパケット数上限にあたる (PPS問題)
9.
Confidential & Proprietary マイグレーション時の問題 x
10.
Confidential & Proprietary 解決策 居合抜き
11.
Confidential & Proprietary 居合抜き 1.
既存環境とGCP環境をVPN接続 2. GCP環境にAPP/PVP/KVS/DBを構築 3. DBをVPN経由でレプリケーション設定 4. 既存環境にPROXYを追加 5. GCP環境DBMASTERのAuto incrementを上げる 6. 既存環境のPROXYにリダイレクト設定を入れ、リロード
12.
Confidential & Proprietary 居合抜き 1.
既存環境とGCP環境をVPN接続 2. GCP環境にAPP/PVP/KVS/DBを構築 3. DBをVPN経由でレプリケーション設定 4. 既存環境にPROXYを追加 5. GCP環境DBMASTERのAuto incrementを上げる 6. 既存環境のPROXYにリダイレクト設定を入れ、リロード
13.
Confidential & Proprietary 従来までのマイグレーション
14.
Confidential & Proprietary 居合抜き
15.
Confidential & Proprietary 居合抜き ●
メリット ○ 一瞬で切り替わる ● デメリット ○ 後戻りできない
16.
Confidential & Proprietary 邵
正(しょう せい) 業務推進部 インフラグループ 第2インフラチーム リーダー github.com/axot 新しいアーキテクチャー
17.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ構成
18.
Confidential & Proprietary この構成の問題点 ●
オートスケールの実現が難しい ● 自動復旧しない ● 構成の管理が難しい ● DBが単一障害点
19.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ新構成
20.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ新構成
21.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ新構成
22.
Confidential & Proprietary まとめ ●
オートスケールの実現が難しい→GKE + Spinnaker ● 自動復旧しない→GKE ● 構成の管理が難しい→Spanner + GKE ● DBが単一障害点→Spanner
23.
Confidential & Proprietary 奥村
開里 GKEについて 業務推進部 インフラグループ 第2インフラチーム 新しいアーキテクチャー
24.
Confidential & Proprietary 今から話す部分
GKE
25.
Confidential & Proprietary GKEにする我々の主な理由 ●
主に次の3つを導入したいため ○ 自動復旧 ○ インフラ構成のコード化 ○ オートスケール ● 全てKubernetesで解決できそうではある ○ 結局Kubernetesクラスタ自体の管理は大変 → GKEでマネージドなKubernetes
26.
Confidential & Proprietary 自動復旧 ●
今までの問題 ○ ロードバランサーからの ヘルスチェックだけだと復旧しない ■ ロードバランサーから 切り離すだけ ■ プロセス再起動等の復旧は 試みない ■ 応答の無いプロセスが存在 してリソースが無駄に なる可能性
27.
Confidential & Proprietary 自動復旧 ●
今までの問題 ○ ロードバランサーの配下に無い コンポーネントは自己監視の仕組みがな い ■ 外部から監視する必要 ■ 外部から復旧を試みるのは難しい
28.
Confidential & Proprietary 解決策 Kubernetesに監視してもらう
29.
Confidential & Proprietary 自動復旧 ●
Kubernetesの自己監視の仕組み を使用 ○ 異常を検知すると退避ではなく、 復旧 ○ Kubernetes管理下にすればロード バランサーに関係なく自己監視 ○ フォールバックの仕組みと組み合わせれ ばエラー出すことなく自動復旧
30.
Confidential & Proprietary インフラのコード化 ●
今までの問題 ○ VMを使い捨て運用できていない ■ 現在稼働しているインフラとコードの差分 がわからない ○ アプリケーションの設定とミドルウェアの設定が分離 ■ 開発は用意されたインフラを信じてデプロイ ■ どんなミドルウェア設定で動くのか アプリケーションには書いてない
31.
Confidential & Proprietary 解決策 Kubernetesのリソースとして全て管理
32.
Confidential & Proprietary インフラのコード化 ●
コンテナ化による恩恵 ○ アプリケーションとミドルウェアのパッケージ化 ■ 動く保証のあるミドルウェアとアプリケーションの組み 合わせをデプロイ ○ Immutableなインフラ ■ コード化されたものと稼働しているものが一致している 保証
33.
Confidential & Proprietary インフラのコード化 ●
Kubernetesによって ○ インフラ構成 ○ ミドルウェア設定 ■ 双方の差分の検知 が容易
34.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
なぜ必要なのか ○ ゲームではリクエスト数 が跳ねる ■ イベント ■ 時間帯 ○ 人力スケールは難しい ○ インフラコストの 適正化をしたい
35.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
我々が必要としていた 要件と直面した問題 ○ ゲームだとイベント等により 大幅なスパイク ■ 手動でのスケーリングと の両立が必要
36.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
我々が必要としていた要件と直面した問題 ○ 頻繁なデプロイを行う ■ デプロイ中にスケールすると差分がでてしまう ■ デプロイ中にスケーリングの発動を止めたり等が煩雑 に
37.
Confidential & Proprietary 解決策 Kubernetesによるオートスケーリングとコ ンテナによるデプロイ
38.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
リクエストが増加 ● CPU使用率増加
39.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
コンテナ(Pod)を同じ 設定で起動して追加
40.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
新しいコンテナ(Pod)を追 加できなくなる ● Node(インスタンス)を追 加
41.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
新しく起動したNode(イ ンスタンス)にPod(コン テナ)を追加
42.
Confidential & Proprietary オートスケール ●
この方式ならば現在稼働しているコンテナのイメージで起動す るので最新であることが保証される ○ 頻繁なデプロイが可能 ● 手動でのスケールもKubernetesならば容易 ○ 手動及び自動でのスケールの両立
43.
Confidential & Proprietary まとめ ●
自動復旧 ○ Kubernetesの自己監視、自己復旧により実現 ● インフラのコード化 ○ コンテナ化によるインフラとアプリケーションの パッケージング、Kubernetesによる設定管理 により実現 ● オートスケール ○ コンテナ化、デプロイ方式の変更により実現
44.
Confidential & Proprietary 問題 ●
各種コンテナイメージのバージョン管理が 煩雑になりがち ● 手動でのスケールも現在の状態を可視化する必要 ● デプロイツールがなく、コンテナイメージのIDなどの管理をして いると破綻する
45.
Confidential & Proprietary 解決策 Spinnakerによる可視化と CI/CD、可視化
46.
Confidential & Proprietary 邵
正(しょう せい) Spinnakerについて 業務推進部 インフラグループ 第2インフラチーム リーダー github.com/axot 新しいアーキテクチャー
47.
Confidential & Proprietary Spinnakerのメリット ●
柔軟な設定が可能なパイプライン ● 可視化とリソースマッピング ● バージョン管理
48.
Confidential & Proprietary
49.
Confidential & Proprietary
50.
Confidential & Proprietary
51.
Confidential & Proprietary CI/CDのフロー
52.
Confidential & Proprietary 粟田
大樹 Spannerについて クリエイティブ本部 第1エンジニアリング部 第4グループ 新しいアーキテクチャー
53.
Confidential & Proprietary コロプラのゲームインフラ新構成
54.
Confidential & Proprietary コロプラの運用とSpanner ●
メンテナンスを入れずに運用するのに適している! ● スケーリングが容易 ○ Cloud Spanner の最も大きな恩恵! ○ ダウンタイムなし ○ 素早い反映(〜1分) ● スキーマのオンライン更新が容易
55.
Confidential & Proprietary コロプラの運用とSpanner
56.
Confidential & Proprietary アプリケーション側からの観点 ●
開発段階で MySQL から Spanner への移行 ● DB分割が不要に ○ 水平分割 や master / slave を意識したコードが不要にな りすっきり ● インタリーブとの相性 ○ 特定データを同じ分散領域に保存する機能 ○ ゲームのデータはユーザーに紐付いたものが多い ○ インタリーブの特性が活かせる
57.
Confidential & Proprietary アプリケーション側からの観点 ●
PHP との連携 ○ Spanner は PDO 非対応のため、独自 driver を開発 PDO Laravel DB driver 社内独自 Mapper 独自 driver Laravel DB driver 社内独自 Mapper google/cloud-spanner
58.
Confidential & Proprietary アプリケーション側からの観点 ●
Spanner Client Library for PHP ○ Github で疑問点や不具合の報告がすぐできる ○ エンジニアからすぐにレスポンスがあり 非常にやりやすかった!
59.
Confidential & Proprietary アプリケーション側からの観点 ●
MySQL からの移行はさくっとはいかない ● 考え方を変える必要がある ○ Spanner を「すごい MySQL」と思わないこと ○ 特にPK, Index, Transactionの特性 ● ノウハウをサーバーエンジニアにレクチャー
60.
Confidential & Proprietary アプリケーション側からの観点 ●
マスタデータの更新 ○ (開発時) INSERT / UPDATE / DELETE のSQL文がない ○ 更新系は API でやる必要がある ○ 運営がデータ更新したい場合に困る ○ 環境間の差分を Spanner に反映するツールを開発 ■ 開発環境でテスト ■ OKであれば本番環境と差分をとって反映
61.
Confidential & Proprietary Spanner
Tips ● CREATE DATABASE, CREATE TABLE は同時にする ○ extra_statements[] に DDL を入れる ○ 個別にやるよりはるかに速い! ● ログ・集計系は BigQuery 等にまかせる ○ Cloud Spanner は集計苦手 ● (PHP) SessionPoolCache, AuthCache 指定する ○ パフォーマンス出すためには必須 ● etc...
62.
Confidential & Proprietary 関根
秀治 クリエイティブ本部 第1エンジニアリング部 第5グループ SREの取り組み
63.
Confidential & Proprietary なぜ
SRE なのか
64.
Confidential & Proprietary コロプラの運用体制
65.
Confidential & Proprietary 運用における課題 サーバーアプリケーション
- 機能実装が優先 ● 運用の効率化が後手になり手作業が多い ● パフォーマンスへの意識が薄くなりがち インフラ - プロジェクトから遠い ● イベントスケジュールやユーザー様の熱量が分からない ● サービス固有の機能や実装について把握しきれない
66.
Confidential & Proprietary 運用における課題 ●
イベントや新機能リリース時のサービスの信頼性 ● 運用の効率化 個人のスキル / 努力に依存してなりたっている 仕組み化しよう
67.
Confidential & Proprietary SRE サイトリライアビリティエンジニアリング というワードを掲げ模索が始まる
68.
Confidential & Proprietary SREとは
69.
Confidential & Proprietary SREとは “Google社が提唱、実践しているシステム管理とサービス運用の方法論 である”
- Wikipedia “SREとは、ソフトウェアエンジニアに運用チームの設計を依頼したときに できあがるものです。” “私たちは業界用語のDevOpsとは一線を画しています。私たちも確かに インフラストラクチャをコードとして捉えてはいますが、私たちが焦点を当 てているのは信頼性です。” - SRE サイトリライアビリティエンジニアリング
70.
Confidential & Proprietary SREをやろうとすればするほど 分からなくなってきた
71.
Confidential & Proprietary 何をすればよいのか SLO SLI エラーバジェット 自動化 トイル ポストモーテム モニタリング リリースエンジニアリング オンコール
72.
Confidential & Proprietary 誰がどういう立ち位置で インフラが?
サーバーアプリケーションが? 新しいチームが? ● インフラだとサービスから遠い ● サーバーアプリケーションだと権限がない ● 新しいチーム…時間がかかる
73.
Confidential & Proprietary ゲームに適用できるのか SREの守備範囲はどこか ●
運用の範囲 ○ ゲームでは運用と開発が混然一体となった運営 ● 信頼性を保障する範囲 ○ クライアント / アセット / 仕様 / 設定は?
74.
Confidential & Proprietary SLO
Workshop
75.
Confidential & Proprietary SLO
Workshop Google CREによるワークショップ ● 非英語圏では初の開催 ● 本家本元のSREについて知ることができる ● SLI / SLO / エラーバジェット がテーマ ○ “SRE needs SLO”
76.
Confidential & Proprietary SLI
(Service Level Indicator) ユーザーが満足に利用できているかを計測する指標 重要なUserJourneyに対して設定する ● Good: エラー率 / レスポンスタイム ● Bad: CPU使用率等のシステムメトリクス SLO (Service Level Objective) SLIに対する数値目標 ● SLOを満たしている = happy ● SLOを割り込む = unhappy
77.
Confidential & Proprietary エラーバジェット 許容可能なエラー率 エラーバジェットが枯渇した場合は何らかの信頼性回復のアクショ ンが求められる exp.
可用性SLO 99.9% → 0.1%は許容
78.
Confidential & Proprietary
79.
Confidential & Proprietary コロプラでのSRE
80.
Confidential & Proprietary 何をすればよいのか ●
SLI/SLOがSREにおけるコア ● ここの策定と実装が優先事項
81.
Confidential & Proprietary どういう体制か
82.
Confidential & Proprietary ゲームに適用できるのか SREの範囲 ●
運用の範囲 ○ システム的な運用の範囲 / コンテンツ運用は行わない ● 信頼性を保障する範囲 ○ サーバーではなくユーザー体験にフォーカス エラー率 / レイテンシー フレームレート / クライアントの遷移時間 etc... ○ SREだけでは対応不能な事象は他人を頼る
83.
Confidential & Proprietary 具体的な活動 ●
SLI/SLOの策定とモニタリング仕組み実装 ○ Stackdriver Logging / BigQuery 他 ● 信頼性向上 ○ パフォーマンス維持/改善 ■ 設計/実装レビュー ■ 継続的監視と改善 ○ SLIに影響がある(と思われる)エラー解消 ● 開発の効率化
84.
Confidential & Proprietary 新しい仲間を募集中 コロプラでは一緒に働く サーバーサイドエンジニア インフラエンジニア を募集しています 皆様のご応募お待ちしております
85.
Confidential & Proprietary Thank
you
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